2026~2028년 지역특화작목기술개발(배) 지방보조금 지원계획 공고
충청남도· 실시간 기후 대응 배 과원 충남형 관수 DT 모델 개발
- 접수 기간
- 2026.01.16 ~ 2026.01.30(18:00까지)
방문 또는 우편접수(2026. 1. 30. 금 18:00 도착 분까지 유효) - 공고 기간
- 2026.01.16 ~ 2026.01.30
- 사업 기간
- 2026.04.01 ~ 2026.12.31
- 지원 예산
- 6,000만 원
- 선정 예정일
- 2026.02.06· 결과 ◦ 결과통보 : 사업선정 후 사업부서 개별 통보
- 공모 기관
- 충청남도 (광역자치단체)
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사업 개요
지역특화작목기술개발(배)_토양수분센서 기반 노지 배 자동관수시스템 실증 및 고도화
◦ 사업내용
- 데이터 구조 탐색 및 예비 모형 개발
- 통합형 통계 모형 개발 및 최적화 방법론 확립
- 배 생산량, 품질 예측 모형의 딥러닝 기반 확장 및 성능 검증
사업 목적
과제4: 기후·생육 변수 기반 배 생산량·품질 예측 모델 개발
세부목표: 기후·생육 변수 기반 배 생산량·품질 예측 모델 개발
지원 대상
◦ 공고일 현재 충청남도 또는 대전, 서울에 본부(지부)를 두고 법령에 의해 설치․운영 중인 공모해당 분야의 법인 및 단체
◦ 공고일 현재 충청남도 또는 대전, 서울에 본부(지부)를 두고 공모분야에 주된 활동을 하고 있는 민법에 의한 비영리 법인 또는 비영리 민간단체 지원법에 따라 등록된 비영리 민간단체
◦ 통계 및 예측모형 관련 업무 전문지식이 있는 단체
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지원 제외 대상
◦ 단체에 대한 지방보조금 예산편성은 「비영리민간단체 지원법」제2조의 비영리민간단체 요건을 참조하여 자치단체가 자율적으로 판단
◦ 지방자치단체가 사실상 직접 운영(주관 등)하는 행사
◦ 성과평가 결과 지원중단 대상으로 결정된 사업
◦ 동일 또는 유사사업으로 타 기관의 보조(기금포함)사업에 중복 신청
하거나 선정된 경우
지원 내용
- 공동연구개발기관: 민간경상보조
- 과제4 (민간경상보조, 220백만원) : 기후·생육 변수 기반 배 생산량·품질 예측 모델 개발
<1년차(2026년)>
○ 데이터 구조 탐색 및 예비 모형 개발
- 기후-생육 데이터의 구조적 특징 탐색 및 생산성에 영향을 주는 주요 변수 선별
- 일반적인 통계 모형 및 기계학습 모형을 적용한 예비 예측력 검증
- 데이터 상관구조를 반영할 수 있는 변량효과 기반 통계모형 개발
<2년차(20207년)>
○ 통합형 통계 모형 개발 및 최적화 방법론 확립
- 이상기후에 따른 생육 불안정, 생산량 변동 예측을 위한 평균-분산 동시 추정 모델 개발
- 1년차 변량효과 기반 모형에 분산모형을 결합한 통합형 모델 제안
- 제안한 모형의 적합을 위한 최적화 기법 개발 및 이론적 근거 마련
<3년차(2028년)>
○ 배 생산량, 품질 예측 모형의 딥러닝 기반 확장 및 성능 검증
- 2년차 통합형 데이터 분석 프레임워크를 딥러닝 기반 예측 모델로 확장
- 효율적인 학습을 위한 새로운 손실함수 및 학습 알고리즘 개발
- 실제 농가 데이터를 활용한 모델 성능 검증 및 예측 정확도 개선 여부 평가
신청·접수 방법
제출 서류
지방보조금 공모사업 신청서
지방보조사업 계획서
단체소개서
선정 기준
◦ 심의기관 : 충청남도 지방보조금 관리위원회
◦ 심의기준 : 지방보조금 지원의 필요성, 타당성, 적법성 등 종합 고려
추진 절차
사업자 공고 - 원서접수 - 사업자 선발 - 심의안건 제출
사업 설명회
- 공동연구개발기관: 민간경상보조
- 과제4 (민간경상보조, 220백만원) : 기후·생육 변수 기반 배 생산량·품질 예측 모델 개발
<1년차(2026년)>
○ 데이터 구조 탐색 및 예비 모형 개발
- 기후-생육 데이터의 구조적 특징 탐색 및 생산성에 영향을 주는 주요 변수 선별
- 일반적인 통계 모형 및 기계학습 모형을 적용한 예비 예측력 검증
- 데이터 상관구조를 반영할 수 있는 변량효과 기반 통계모형 개발
<2년차(20207년)>
○ 통합형 통계 모형 개발 및 최적화 방법론 확립
- 이상기후에 따른 생육 불안정, 생산량 변동 예측을 위한 평균-분산 동시 추정 모델 개발
- 1년차 변량효과 기반 모형에 분산모형을 결합한 통합형 모델 제안
- 제안한 모형의 적합을 위한 최적화 기법 개발 및 이론적 근거 마련
<3년차(2028년)>
○ 배 생산량, 품질 예측 모형의 딥러닝 기반 확장 및 성능 검증
- 2년차 통합형 데이터 분석 프레임워크를 딥러닝 기반 예측 모델로 확장
- 효율적인 학습을 위한 새로운 손실함수 및 학습 알고리즘 개발
- 실제 농가 데이터를 활용한 모델 성능 검증 및 예측 정확도 개선 여부 평가
기대 효과
기후·생육 변수 기반 배 생산량·품질 예측 모델 개발
이 사업은 유사·중복·부정수급 자격검증 대상입니다. 신청 정보가 e나라도움 등에서 다른 보조사업 수혜 이력과 대조될 수 있습니다.
출처: 공공데이터포털 기획예산처_국고보조금 정보 (이용허락범위 제한 없음)· 자료 받은 시각 2026.10.10 07:21. 신청 전 반드시 원 공고와 담당 기관에서 확인하세요.